●在打擊整治非法販賣電話卡、銀行卡違法犯罪中,偵查機關(guān)傾向于對歸屬于本地的卡主進行立案偵查,當同一被害人涉案資金流向多張卡時,涉案異地卡往往被忽視。而且,一張卡的涉案資金可能來源于多個被害人。因各地信息壁壘,實際上的被害人難以被窮盡。
●浙江省義烏市檢察院以被騙資金流向為基庫,根據(jù)“兩卡”犯罪特性,搭建了“兩卡”犯罪“AFTER”數(shù)字監(jiān)督模型,通過數(shù)字化手段對涉案的被害人交易對手賬戶進行以“AFTER”為核心的五步篩查,將可疑賬戶畫像、技術(shù)重組,達到精準打擊“兩卡”犯罪的目的。
●通過搭建“AFTER”模型,及時精準識別可疑賬戶,能夠協(xié)助配合偵查機關(guān)及時追贓挽損,盡可能保護被害人權(quán)益。數(shù)字化場景搭建后,對于可疑賬戶高頻關(guān)聯(lián)的開卡網(wǎng)點、從業(yè)人員名單,以及操縱普通“卡農(nóng)”的“卡商”行跡等信息予以統(tǒng)計并預(yù)警。
2020年10月,全國范圍內(nèi)的“斷卡”行動正式開啟,嚴厲打擊整治非法開辦販賣電話卡、銀行卡違法犯罪,斬斷網(wǎng)絡(luò)犯罪分子的信息流和資金流。兩年來,電信網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪高發(fā)態(tài)勢得到有效遏制。
隨著“斷卡”行動的深入,一些關(guān)鍵問題也逐漸浮出水面。一是“斷卡”打擊面廣但缺乏深度。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,涉“兩卡”犯罪中的幫助信息網(wǎng)絡(luò)犯罪活動罪已成為各類刑事犯罪中起訴人數(shù)第三的罪名。雖然“兩卡”犯罪人數(shù)眾多,但被追究刑事責任的往往是“兩卡”的提供者(即“卡農(nóng)”),背后真正組織“卡農(nóng)”進行違法犯罪活動的“卡商”卻常常平安無事。究其原因,“卡商”在“兩卡”犯罪中不會使用含有自己真實身份信息的電話卡、銀行卡,其大多利用網(wǎng)絡(luò)招募、遠程操控等方式流竄作案,單個“卡農(nóng)”難以指認其身份,導(dǎo)致“卡商”身份無法確定。二是以卡歸屬地為主的偵查路徑存在打擊盲區(qū)。一般而言,偵查機關(guān)傾向于對歸屬于本地的卡主進行立案偵查,當同一被害人涉案資金流向多張卡時,涉案異地卡往往被忽視。而且,一張卡的涉案資金可能來源于多個被害人。因各地信息壁壘,實際上的被害人難以被窮盡。
數(shù)字賦能監(jiān)督 精準錨定對象
鑒于“兩卡”犯罪人員分散,且資金網(wǎng)繁復(fù)等,單純依靠傳統(tǒng)辦案方式已無法高效應(yīng)對,必須借助大數(shù)據(jù),更新迭代辦案模式。為此,浙江省義烏市檢察院以被騙資金流向為基庫,根據(jù)“兩卡”犯罪特性,搭建了“兩卡”犯罪“AFTER”數(shù)字監(jiān)督模型,通過數(shù)字化手段對涉案的被害人交易對手賬戶進行以“AFTER”為核心的五步篩查,將可疑賬戶畫像附碼、技術(shù)重組,達到精準打擊“兩卡”犯罪的目的。
具體包括以下篩查方式:建立基本數(shù)據(jù)庫,根據(jù)被害人筆錄鎖定涉案賬戶,向銀行調(diào)取涉案賬戶交易明細,建立基本信息數(shù)據(jù)庫。
篩查第一步:金額(Amount)。將被害人被騙錢款轉(zhuǎn)入當天的流入流出數(shù)額與近一周的流入流出數(shù)額進行對比,確定是否有明顯的交易額變動,并剔除無異常數(shù)據(jù)。
篩查第二步:頻率(Frequency)。根據(jù)被騙資金流入涉案賬戶后短時間就流出的特點,設(shè)定交易資金進出間隔時間的篩選項,將存在相同金額的快進快出現(xiàn)象的賬戶予以標注。
篩查第三步:門檻(Threshold)。結(jié)合幫助信息網(wǎng)絡(luò)犯罪活動罪這一罪名的相關(guān)法律條文、司法解釋等內(nèi)容,將“流水30萬元+查明3000元”構(gòu)罪標準融入模型中,并分層評估。例如,將被騙資金數(shù)額在3000元以上,該賬戶涉案日流水在30萬元以上的設(shè)定為一級可疑賬戶,將其余賬戶設(shè)定為二級可疑賬戶。
篩查第四步:列舉(Enumerate)。針對“兩卡”犯罪組織者,對涉案一級賬戶的開卡地、取現(xiàn)地、戶主信息、其他對手賬戶信息(如支付寶、微信等)等數(shù)據(jù)予以列舉,通過海量數(shù)據(jù)碰撞,發(fā)現(xiàn)重合點較多的地點、資金流入賬戶,從而達到追索組織者的目的。
篩查第五步:報告(Report)。將上述可疑銀行卡的戶主身份信息移送至公安機關(guān),與公安機關(guān)的辦案信息庫進行對比,就未在庫的人員,經(jīng)分批核驗后,監(jiān)督公安機關(guān)立案。
模型優(yōu)化落地 監(jiān)督質(zhì)效凸顯
以辦案實例說明:2021年5月,電信網(wǎng)絡(luò)詐騙案被害人葛某向義烏市公安機關(guān)報案,稱自己被詐騙500余萬元。公安機關(guān)經(jīng)初查,發(fā)現(xiàn)涉案資金流向80余個賬戶,經(jīng)進一步篩查,對其中12個賬戶戶主立案進行偵查。2021年10月,該案被移送至義烏市檢察院審查起訴。檢察官從涉案流水中發(fā)現(xiàn)還有多個可疑賬戶戶主未被立案偵查,而此類情況在其他案件中也有出現(xiàn)。2022年1月,義烏市檢察院嘗試以葛某被騙案為切入點,初步搭建“兩卡”犯罪“AFTER”數(shù)字監(jiān)督模型。前期先利用被害人報案筆錄,鎖定涉案賬戶,并向上述賬戶開戶行發(fā)出調(diào)查令,建立交易明細基本信息庫。通過前兩步“金額”與“頻率”篩查,發(fā)現(xiàn)有75個一級賬戶流水大額變動均出現(xiàn)在被害人葛某被騙的錢款轉(zhuǎn)入當日,且被害人葛某被騙的錢款在轉(zhuǎn)入后3分鐘之內(nèi)就被轉(zhuǎn)出,據(jù)此將這些賬戶進一步鎖定為可疑賬戶。然后根據(jù)法律相關(guān)規(guī)定,將被害人被騙錢款數(shù)額設(shè)置為大于等于3000元,當日前后該賬戶流水金額設(shè)置為大于等于30萬元,挑選出一級可疑賬戶19個,其余50多個賬戶設(shè)定為二級可疑賬戶。將上述可疑賬戶的相關(guān)信息予以列舉,并記錄上傳至數(shù)據(jù)云端存儲,與云端中其他數(shù)據(jù)進行比對,對于重合度較高的開卡行、開卡地、對手賬戶,作為“兩卡”犯罪組織者線索予以核查。待涉案賬戶的戶主身份明確后,經(jīng)人工核對無誤,與公安機關(guān)的辦案信息庫比對,要求公安機關(guān)對這些可疑賬戶戶主進行立案偵查。
“AFTER”模型搭建后,義烏市檢察院核查涉“兩卡”犯罪線索700余條,監(jiān)督公安機關(guān)立案74人。全鏈條打擊“兩卡”犯罪團伙3個,涉案金額超千萬元。
依法能動履職 深化訴源治理
大數(shù)據(jù)在檢察工作的深度應(yīng)用,為新時代檢察工作提質(zhì)增效注入強勁動力。一方面,數(shù)字賦能監(jiān)督,精準高效錨定對象。模型借助于上述邏輯架構(gòu),通過賬戶畫像、逐層篩查、風險預(yù)警等數(shù)字化技術(shù),精準高效識別可疑賬戶,既能快速識別犯罪線索,又能讓公民合法財產(chǎn)不受影響。通過數(shù)據(jù)辦案模型的搭建,將個案辦理轉(zhuǎn)化為類案監(jiān)督,以“小”案見“大”案,化“繁”案為“簡”案,進一步節(jié)省司法資源,利用數(shù)字化提升檢察職能履行質(zhì)效。另一方面,深化訴源治理,凝聚合力“治未病”。通過搭建“AFTER”模型,及時精準識別可疑賬戶,能夠協(xié)助配合偵查機關(guān)及時追贓挽損,盡可能保護被害人權(quán)益。數(shù)字化場景搭建后,對于可疑賬戶高頻關(guān)聯(lián)的開卡網(wǎng)點、從業(yè)人員名單,以及操縱普通“卡農(nóng)”的“卡商”行跡等信息予以統(tǒng)計并預(yù)警。檢察機關(guān)梳理后,向電信、銀行監(jiān)管部門發(fā)送檢察建議2份,發(fā)布《刑事檢察白皮書》1份,推動相關(guān)部門對重點行業(yè)、重點領(lǐng)域開展專項整治,填補管理制度漏洞,從“治已病”轉(zhuǎn)為“治未病”,高質(zhì)量推進“斷卡”行動向縱深發(fā)展。
(吳永強 龔捷 陳曦)
(檢察日報)
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